- Συστήματα ERP
- 07.09.2022
Διαχείριση δεδομένων. Τι είναι;
Γιατί κάθε εταιρεία χρειάζεται μια σωστά μελετημένη λύση διαχείρισης δεδομένων...
Δρ Ανδρέας Μάιερ
07.09.2022Η διαχείριση δεδομένων είναι η οργάνωση και η διατήρηση δεδομένων ώστε να είναι εύκολη η εύρεση και η χρήση τους. Οι καλές πρακτικές διαχείρισης δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, να λάβουν καλύτερες αποφάσεις και να προστατευθούν από την απώλεια δεδομένων.
Υπάρχουν πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις για τη διαχείριση δεδομένων, αλλά όλες περιλαμβάνουν τη δημιουργία ενός συστήματος για την αποθήκευση, την οργάνωση και την πρόσβαση στα δεδομένα. Τα δεδομένα μπορούν να αποθηκευτούν σε διάφορες μορφές, όπως λογιστικά φύλλα, βάσεις δεδομένων και αρχεία. Είναι σημαντικό να επιλέξετε μια μορφή αποθήκευσης που να ταιριάζει καλά στον τύπο των δεδομένων που διαχειρίζεστε και στις ανάγκες του οργανισμού.
Τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων μπορούν να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται όλους τους τύπους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των πελατών, των οικονομικών, των αποθεμάτων και άλλων. Ένα καλό σύστημα διαχείρισης δεδομένων θα παρέχει έναν τρόπο πρόσβασης και ενημέρωσης των δεδομένων αποτελεσματικά και με ασφάλεια. Θα επιτρέπει επίσης στους εξουσιοδοτημένους χρήστες να μοιράζονται τα δεδομένα με άλλους ανάλογα με τις ανάγκες.
Υπάρχουν πολλές διαφορετικές λειτουργίες της διαχείρισης δεδομένων, αλλά όλες περιλαμβάνουν την οργάνωση και τη χρήση των δεδομένων. Ορισμένες από τις πιο κοινές λειτουργίες της διαχείρισης δεδομένων περιλαμβάνουν:
1. Συλλογή δεδομένων
Τα δεδομένα πρέπει να συλλεχθούν για να διαχειριστούν. Η συλλογή δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές του οργανισμού.
2. Επεξεργασία δεδομένων
Τα δεδομένα πρέπει να υποστούν επεξεργασία για να καταστούν αξιοποιήσιμα. Η επεξεργασία δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει τον καθαρισμό ή το μετασχηματισμό των δεδομένων ώστε να έχουν τη σωστή μορφή, την ταξινόμησή τους και την προσθήκη/αφαίρεση στηλών και γραμμών, όπως απαιτείται.
3. Επικύρωση δεδομένων
Τα δεδομένα πρέπει να επικυρωθούν για να διασφαλιστεί η ακρίβειά τους. Η επικύρωση δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει τον έλεγχο για σφάλματα και τη διασφάλιση ότι περιλαμβάνονται όλες οι απαραίτητες πληροφορίες.
4. Αποθήκευση δεδομένων
Τα δεδομένα πρέπει να αποθηκεύονται σε ασφαλή και προστατευμένη τοποθεσία, ώστε να είναι προσβάσιμα όταν χρειάζεται. Η αποθήκευση δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει τη δημιουργία ή τη χρήση μιας βάσης δεδομένων, ενός λογιστικού φύλλου ή ενός συστήματος αρχείων.
5. Ενσωμάτωση δεδομένων
Τα δεδομένα πρέπει να ενσωματωθούν με άλλα συστήματα για να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά. Η ενσωμάτωση δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει τη σύνδεση με μια εταιρική βάση δεδομένων ή την εισαγωγή/εξαγωγή δεδομένων μεταξύ διαφορετικών εφαρμογών λογισμικού.
Σχετικά με τον συγγραφέα
Ο Ανδρέας είναι ένας CEO προσανατολισμένος στα αποτελέσματα, ο οποίος διαθέτει σχεδόν 30 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο της υψηλής τεχνολογίας. Η εμπειρία του κυμαίνεται από ηγετικές θέσεις σε εταιρείες του Fortune 100, όπως η rentalcars.com (PCLN) ή η Intrasoft International, ένας κορυφαίος πωλητής λογισμικού Ε&Α με έδρα την ΕΕ. Είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στα νευρωνικά δίκτυα από το Πανεπιστήμιο της Κολωνίας, Γερμανία.
Στο παρελθόν ο Andreas έχει ιδρύσει με επιτυχία και έχει συνιδρύσει αρκετές νεοφυείς επιχειρήσεις, μεταξύ άλλων τις XXL Cloud Inc., eShopLeasing Ltd και WDS Consulting SA. Η τεχνογνωσία του επικεντρώνεται έντονα στο σύγχρονο headless Commerce και στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών σε οικοσυστήματα πληροφορικής.