Στο σημερινό άκρως ανταγωνιστικό και (εκθετικά) ταχέως μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον, οι οργανισμοί πρέπει να βρίσκουν τρόπους να καινοτομούν γρήγορα, να προσαρμόζονται και να λαμβάνουν έξυπνες στρατηγικές αποφάσεις. Ως αποτέλεσμα, όλο και περισσότερες εταιρείες αξιοποιούν τα δεδομένα, τις αναλύσεις και, φυσικά, την τεχνητή νοημοσύνη για να γίνουν οργανισμοί με γνώμονα τις γνώσεις (Insights-Driven Organizations - IDOs). Ως αποτέλεσμα, τεχνολογίες όπως τα συστήματα ERP και ακόμη και τα κεντρικά κέντρα δεδομένων αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία για τις εταιρείες.

Ένας οργανισμός με γνώμονα τα δεδομένα χρησιμοποιεί σημαντικές πληροφορίες που προέρχονται από εσωτερικές και εξωτερικές αναλύσεις και δεδομένα. Αυτές οι γνώσεις βοηθούν στη λήψη αποφάσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό και βελτιώνουν όλους τους επιμέρους τομείς. Σε αντίθεση με μια αμιγώς data-driven εταιρεία που επικεντρώνεται στη συλλογή μεγάλου όγκου δεδομένων, ένας IDO ερμηνεύει και πλαισιώνει τα δεδομένα για να αποκτήσει στρατηγικές γνώσεις, αξιοποιώντας όχι μόνο εσωτερικά δεδομένα (π.χ. από ένα analytics-driven ERP όπως το SIX ERP) αλλά και εξωτερικούς παρόχους για αναλύσεις και συγκριτικά στοιχεία (π.χ. MoreThanDigital Insights) ή εξωτερικές μελέτες (π.χ. Harvard Business). 
Για παράδειγμα, ένας IDO μπορεί να αναλύσει δεδομένα πελατών για να εντοπίσει αναδυόμενες ανάγκες, προτιμήσεις και σημεία πόνου. Αυτές οι γνώσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών που ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες των πελατών. Επίσης, εξετάζει επιχειρησιακά δεδομένα για τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών και την αύξηση της αποδοτικότητας.
Το κύριο πλεονέκτημα ενός IDO είναι η δυνατότητα λήψης ταχύτερων και πιο υπολογισμένων αποφάσεων με βάση πραγματικά δεδομένα και όχι υποθέσεις. Αυτό μειώνει τον κίνδυνο, οδηγεί σε ταχύτερη καινοτομία και επιτρέπει στις εταιρείες να βελτιώνονται συνεχώς.

• Αύξηση της αποδοτικότητας με τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών με βάση τις γνώσεις σχετικά με τις επιδόσεις.
• Ταχύτεροι κύκλοι καινοτομίας μέσω της ανάπτυξης νέων προσφορών προσαρμοσμένων στις ανάγκες των πελατών
• Αποφάσεις που βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα και συγκριτικές αξιολογήσεις
• Πιο εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών μέσω στρατηγικών δέσμευσης βάσει δεδομένων
• Βελτιωμένος επιχειρηματικός σχεδιασμός και καθορισμός στόχων με γνώμονα τη διορατικότητα
• Γρήγορος εντοπισμός στρατηγικών ζητημάτων και ευκαιριών εσωτερικής βελτιστοποίησης και εξοικονόμησης κόστους
• Ευελιξία για συνεχή προσαρμογή και βελτίωση με βάση τα πιο πρόσφατα δεδομένα

Η μετάβαση σε ένα IDO απαιτεί την ανάπτυξη ικανοτήτων σε έξι βασικούς τομείς και την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ο οργανισμός συγκρίνεται με τους ομολόγους του στις 6 κύριες διαστάσεις: 

• Στρατηγική και καινοτομία
  Οι γνώσεις σχετικά με τους πελάτες, τις αγορές, τους ανταγωνιστές και τις μακροοικονομικές τάσεις επιτρέπουν στις εταιρείες να αναπτύσσουν δυναμικές στρατηγικές με βάση τα δεδομένα και να καινοτομούν συνεχώς.
• Άνθρωποι και κουλτούρα
  Οι πληροφορίες σχετικά με την εταιρική κουλτούρα, τη συμπεριφορά και το συναίσθημα βοηθούν στην αξιολόγηση της ετοιμότητας για αποφάσεις βάσει δεδομένων. Η στοχευμένη εκπαίδευση και τα κίνητρα που βασίζονται σε αυτές τις γνώσεις διευκολύνουν την αλλαγή κουλτούρας.
• ΤΠ και τεχνολογία
  Οι πληροφορίες σχετικά με τη χρήση της τεχνολογίας αναδεικνύουν ευκαιρίες για τη βελτίωση των πλατφορμών και των εργαλείων για προηγμένες, κλιμακούμενες αναλύσεις.
• Δεδομένα και αναλύσεις
  Οι γνώσεις σχετικά με την ανάλυση βοηθούν στη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και της απόδοσης των μοντέλων. Η παρακολούθηση των μετρήσεων παρέχει συνεχή βελτίωση των αναλυτικών δυνατοτήτων.
• Διαδικασίες και λειτουργίες
  Οι πληροφορίες αποκαλύπτουν ανεπάρκειες και σπατάλες σε διαδικασίες και λειτουργίες, επιτρέποντας τη βελτιστοποίηση και την αλλαγή με βάση τα δεδομένα.
• Πελάτες και δέσμευση
  Οι πληροφορίες σχετικά με τη δέσμευση και την ικανοποίηση των πελατών επιτρέπουν επαναληπτικούς κύκλους βελτίωσης προϊόντων και υπηρεσιών.

Ενώ υπάρχουν τεράστια ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα για τη μετάβαση σε μια ΔΑΔ, υπάρχουν επίσης ορισμένες βασικές προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν:

• Πολιτισμική αντίσταση στις αποφάσεις και τις γνώσεις που βασίζονται στα δεδομένα
• Έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών που απαιτούνται για προηγμένες αναλύσεις
• Η κακή ποιότητα των δεδομένων υπονομεύει την αξιοπιστία των συμπερασμάτων
• Έλλειψη σαφούς στρατηγικής για τον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες θα χρησιμοποιηθούν σε ολόκληρη την επιχείρηση
• Οι αναλύσεις πραγματοποιούνται σε απομονωμένα σιλό και όχι κεντρικά
• Τα πολλά δεδομένα προκαλούν "παράλυση της ανάλυσης".

Για την αντιμετώπιση αυτών των εμποδίων, οι οργανισμοί θα πρέπει να επικεντρωθούν στα εξής

• Ενεργοποίηση της ανώτερης ηγεσίας για να προωθήσει τη μετάβαση σε έναν οργανισμό που βασίζεται στη διορατικότητα
• Προώθηση της κατανόησης της αξίας των αποφάσεων με βάση τα δεδομένα σε ολόκληρο τον οργανισμό μέσω της κατάρτισης και της επικοινωνίας
• Ανάπτυξη εσωτερικών ικανοτήτων ανάλυσης και αξιοποίηση εξωτερικών συνεργατών για την κάλυψη κενών ταλέντων
• Εφαρμογή αποτελεσματικών πρακτικών διακυβέρνησης δεδομένων για τη διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων
• Κατάρριψη των σιλό δεδομένων και ανάλυσης για την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ των λειτουργιών
• Χρήση έτοιμων λύσεων ανάλυσης πριν από την ανάπτυξη ακριβών προσαρμοσμένων εργαλείων
• Ενσωμάτωση των πληροφοριών σε ροές εργασίας, διαδικασίες και λειτουργίες για να καταστούν οι πληροφορίες εφαρμόσιμες
• Επικέντρωση της ανάλυσης στις στρατηγικές επιχειρηματικές προτεραιότητες αντί της ανάλυσης όλων των διαθέσιμων δεδομένων

Οι ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές μπορούν να προετοιμάσουν τους οργανισμούς για μια επιτυχημένη μετάβαση:

• Εξασφάλιση της δέσμευσης των στελεχών - Η δέσμευση των στελεχών παρέχει την απαραίτητη επένδυση, τη λογοδοσία και τον επείγοντα χαρακτήρα. Αναθέστε σε ένα στέλεχος να ηγηθεί της πρωτοβουλίας.
• Προώθηση μιας κουλτούρας εκτίμησης των διορατικών πληροφοριών - Η συνεχής κατάρτιση πρέπει να τονίζει την αξία της χρήσης των διορατικών πληροφοριών για τη λήψη αποφάσεων. Αυτό περιλαμβάνει εκπαίδευση σχετικά με τον τρόπο ερμηνείας των δεδομένων και την αποφυγή προκαταλήψεων.
• Επενδύστε στον αλφαβητισμό δεδομένων - Αναπτύξτε τις εσωτερικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων μέσω εκπαιδευτικών προγραμμάτων, καθοδήγησης και έκθεσης σε πραγματικά προβλήματα. Φέρτε εξωτερικούς εμπειρογνώμονες για την κάλυψη άμεσων κενών ταλέντων.
• Βελτιώστε την ποιότητα των δεδομένων - Τα ανεπαρκή δεδομένα επηρεάζουν σημαντικά τη διορατικότητα. Δημιουργήστε διαχειριστές δεδομένων, τεκμηριώστε τις πηγές και εφαρμόστε μέτρα διασφάλισης ποιότητας. Εφαρμόστε πολιτικές διακυβέρνησης.
• Συγκεντρώστε τα δεδομένα και την ανάλυση - Η ενοποίηση της ανάλυσης σε ένα κέντρο αριστείας εξαλείφει τις επικαλύψεις και δίνει τη δυνατότητα για διορατικότητα σε ολόκληρη την επιχείρηση.
• Αξιοποιήστε έτοιμες λύσεις - Μεγιστοποιήστε τη χρήση συσκευασμένων λύσεων analytics/BI για να αποφύγετε το κόστος προσαρμογής. Επικεντρωθείτε σε προσαρμοσμένες λύσεις μόνο εκεί όπου είναι πραγματικά απαραίτητες.
• Ενσωματώστε τις γνώσεις στις ροές εργασίας - Οι γνώσεις πρέπει να είναι εύκολα προσβάσιμες όταν χρειάζονται, όπως στο σημείο επαφής με τον πελάτη. Συνδέστε τις γνώσεις σε επιχειρηματικές εφαρμογές μέσω API.
• Παρακολουθήστε τον αντίκτυπο και τις μετρήσεις - Παρακολουθήστε τους KPIs για να ποσοτικοποιήσετε τις βελτιώσεις από τη χρήση των insights. Οι μετρήσεις βοηθούν στην απόδειξη της απόδοσης επένδυσης και στην ενημέρωση των συνεχιζόμενων προσπαθειών βελτίωσης.

Το ταξίδι ξεκινά με την αμφισβήτηση του status quo και των παραδοχών. Οι χρήσιμες ερωτήσεις προβληματισμού περιλαμβάνουν:

• Πού θα μπορούσαν οι βαθύτερες πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα να επηρεάσουν περισσότερο τους στρατηγικούς μας στόχους;
• Πώς θα μπορούσαν οι πληροφορίες να βελτιώσουν την κατανόηση των αναγκών και των προτιμήσεων των πελατών μας;
• Είναι τα εσωτερικά μας συστήματα ικανά να καταγράφουν δεδομένα που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε;
• Ποιες ανεκμετάλλευτες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων θα μπορούσαν να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες;
• Προωθεί η κουλτούρα μας τη λήψη αποφάσεων βάσει αποδείξεων σε αντίθεση με τη διαίσθηση και τις πρακτικές του παρελθόντος;
• Βλέπουν οι εργαζόμενοι τις γνώσεις σχετικά με τα δεδομένα ως πλεονέκτημα; Εάν όχι, πώς μπορούν να βελτιωθούν οι αντιλήψεις;
• Επενδύουμε αρκετά στην τεχνολογία, τους ανθρώπους και τις διαδικασίες για τη δημιουργία ισχυρών δυνατοτήτων ανάλυσης;
• Πώς μπορούμε να καταστήσουμε τις γνώσεις πιο προσιτές και να τις ενσωματώσουμε στις καθημερινές ροές εργασίας;

Το ταξίδι ξεκινά με την αμφισβήτηση του status quo και των παραδοχών. Οι χρήσιμες ερωτήσεις προβληματισμού περιλαμβάνουν:

• Πού θα μπορούσαν οι βαθύτερες πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα να επηρεάσουν περισσότερο τους στρατηγικούς μας στόχους;
• Πώς θα μπορούσαν οι πληροφορίες να βελτιώσουν την κατανόηση των αναγκών και των προτιμήσεων των πελατών μας;
• Είναι τα εσωτερικά μας συστήματα ικανά να καταγράφουν δεδομένα που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε;
• Ποιες ανεκμετάλλευτες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων θα μπορούσαν να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες;
• Προωθεί η κουλτούρα μας τη λήψη αποφάσεων βάσει αποδείξεων σε αντίθεση με τη διαίσθηση και τις πρακτικές του παρελθόντος;
• Βλέπουν οι εργαζόμενοι τις γνώσεις σχετικά με τα δεδομένα ως πλεονέκτημα; Εάν όχι, πώς μπορούν να βελτιωθούν οι αντιλήψεις;
• Επενδύουμε αρκετά στην τεχνολογία, τους ανθρώπους και τις διαδικασίες για τη δημιουργία ισχυρών δυνατοτήτων ανάλυσης;
• Πώς μπορούμε να καταστήσουμε τις γνώσεις πιο προσιτές και να τις ενσωματώσουμε στις καθημερινές ροές εργασίας;

Σε τελική ανάλυση, οι εργαζόμενοι είναι αυτοί που οδηγούν τη μετατροπή μιας εταιρείας σε έναν οργανισμό με γνώμονα τις γνώσεις. Οι βασικοί τομείς εστίασης περιλαμβάνουν:

• Εκπαίδευση σε όλα τα επίπεδα σχετικά με τον τρόπο ερμηνείας των δεδομένων, την αποφυγή προκαταλήψεων και την εφαρμογή των συμπερασμάτων
• Ενσωματώστε τα εσωτερικά δεδομένα στο ERP σας και δημιουργήστε προσαρμοσμένους πίνακες ελέγχου, προκειμένου να παρέχετε πληροφορίες στους τομείς όπου χρειάζονται
• Επανακατάρτιση των εργαζομένων για τη βελτίωση του αλφαβητισμού στα δεδομένα και της αναλυτικής εμπειρίας
• Διαχείριση της αλλαγής και επικοινωνία για να ξεπεραστούν οι αντιστάσεις και οι ανησυχίες
• Καθορισμένα δικαιώματα λήψης αποφάσεων που καθορίζουν ποιος μπορεί να ενεργήσει βάσει ποιων πληροφοριών
• Κίνητρα και KPIs για την παρακίνηση αποφάσεων βασισμένων στα δεδομένα και τις γνώσεις έναντι της διαίσθησης
• Δομές συνεργασίας που φέρνουν σε επαφή τους επιστήμονες δεδομένων με ΜΜΕ από την επιχειρηματική κοινότητα
• Ανταλλαγή γνώσεων για τη διάδοση των βέλτιστων πρακτικών σε ολόκληρο τον οργανισμό
• Εκδημοκρατισμός των δεδομένων για να καταστεί δυνατή η ευρεία αυτοεξυπηρετούμενη πρόσβαση σε ιδέες

Η μετάβαση σε έναν οργανισμό με γνώμονα τα δεδομένα δίνει τη δυνατότητα στις εταιρείες να αξιοποιούν τις πληροφορίες που βασίζονται στα δεδομένα για να επιταχύνουν την καινοτομία και να προσαρμόζονται γρήγορα στις αλλαγές της αγοράς. Αν και η μετάβαση είναι γεμάτη προκλήσεις, μπορεί να αποδώσει μακροπρόθεσμα με τη μορφή σημαντικών ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων.

Οι εταιρείες που μαθαίνουν πώς να παράγουν, να διαδίδουν και να εφαρμόζουν αποτελεσματικά και συνεχώς γνώσεις θα είναι σε καλύτερη θέση για να εκμεταλλευτούν τις ευκαιρίες που προκύπτουν. Με ισχυρή δέσμευση της ηγεσίας, μια κουλτούρα που αγκαλιάζει τις γνώσεις, και επενδύσεις στην τεχνολογία, τους ανθρώπους και τις διαδικασίες, το μέλλον φαίνεται λαμπρό για τις εταιρείες που αγκαλιάζουν τις γνώσεις.